Sobre este repositório
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Antes de começar, vale a pena explicarmos o objetivo deste repositório e como
utilizá-lo.

Você pode saltar essa leitura e ir direto para os laboratórios caso queira.

Motivação
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O `Google Earth Engine (GEE)`_ é uma ferramenta poderosa para o processamento de
imagens de satélites, mas sua curva de aprendizado pode ser íngreme,
especialmente para quem não tem experiência com programação.
Este repositório foi criado para facilitar o aprendizado do GEE, fornecendo
exemplos didáticos e exercícios práticos.

.. _Google Earth Engine (GEE): https://earthengine.google.com/

Principais considerações
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O repositório se baseia nas seguintes premissas fundamentais:

#. **Didática:**
    Fornecemos uma série de laboratórios didáticos para facilitar o entendimento
    e a utilização prática do GEE.

#. **Acadêmico:**
    Estes materiais são utilizados na disciplina PTR3311 - Geomática 2,
    ministrada na Escola Politécnica da USP para diversos cursos de engenharia.

#. **Colaborativo e Inclusivo:**
    O repositório é de código aberto, e contribuições externas são bem-vindas, 
    seja você um aluno, professor ou um especialista em GEE.

#. **Estrutura Progressiva:**
    Os laboratórios seguem uma ordem que desafia o aprendizado do usuário,
    começando do básico até níveis mais avançados.

#. **Python como Linguagem de Programação:**
    Optamos por utilizar Python por sua simplicidade, especialmente para aqueles
    novos na programação. Esta escolha representa uma mudança de nossos
    laboratórios anteriores em JavaScript.

#. **Plataforma de Aprendizado Interativo:**

    Utilizamos `Jupyter Notebooks`_ para uma experiência de aprendizado
    interativa, permitindo a execução de código em blocos isolados. Graças à
    compatibilidade com o `Google Colab`_, não é necessário instalar ambientes de
    programação locais.

#. **Acessibilidade Linguística:** Todos os laboratórios estão disponíveis em
    português, removendo barreiras linguísticas para falantes não nativos de
    inglês.

.. _labs:
.. _Jupyter Notebooks: https://jupyter.org/
.. _Google Colab: https://colab.research.google.com/