Classificação de imagens

O objetivo de uma classificação de imagens é separar os pixels dentro de uma imagem em classes [LILLESAND2015], ou seja, agrupá-los de acordo com algum critério. No caso de imagens de satélite, procura-se padrões espectrais semelhantes de acordo com a reflectância em cada pixel da imagem [LILLESAND2015].

A classificação pode ser feita pixel a pixel individualmente, por regiões ou por objetos [LILLESAND2015]. Para este laboratório trabalharemos com um método pixel a pixel.

Classificação não-supervisionada

Definição

A classificação não-supervisionada não utiliza nenhum tipo de conhecimento prévio como base para classificação, não tendo assim o processo chamado de treinamento [LILLESAND2015].

Algoritmos

Estes tipos de algoritmos checam os pixels e os combinam em grupos baseados em alguma forma na qual eles possam ser comparados.

A questão que fica, nesse caso, é que as classes não possuem uma identidade, apenas suas divisões. Especificamente no caso de imagens de satélite, pode-se pensar em termos de classes espectrais, onde não se sabe o que cada uma representa na superfície e esta associação é feita a posteriori pelo analista.